Buku Statistika II untuk Teknik Informatika dan Ilmu Komputer merupakan kelanjutan dari buku sebelumnya, Statistika I untuk Teknik Informatika. Buku ini membahas secara komprehensif tentang pengujian hipotesis, analisis ragam (ANOVA), korelasi, dan regresi linier dengan pendekatan teori, algoritma, serta contoh kasus yang relevan, termasuk analisis hasil penelitian deteksi tumor otak pada tahun 2024. Ditulis oleh para ahli, buku ini dirancang untuk membantu mahasiswa Teknik Informatika dan Ilmu Komputer dalam memahami konsep dasar hingga aplikasi statistik dalam penelitian. Dengan penyajian yang sistematis dan dilengkapi dengan contoh praktis, buku ini menjadi referensi penting bagi peneliti yang ingin mendalami metode analisis data untuk mendukung pengembangan ilmu pengetahuan di era digital.
Daftar Isi
Prakata
Daftar Isi
Daftar Tabel
Daftar Gambar
Pendahuluan
BAB 1 – PENGUJIAN HIPOTESIS
1.1 Jenis-Jenis Hipotesis Statistik
1.2 Tingkat Signifikansi, P-Value, dan Kekuatan Uji
1.3 Kesalahan Dalam Pengujian Hipotesis Statistik
1.4 Jenis-Jenis Pengujian Hipotesis Statistik
1.5 Langkah-Langkah Pengujian Hipotesis
1.6 Pengujian Hipotesis Parameter Rata-Rata Populasi
1.7 Pengujian Hipotesis Parameter Proporsi Populasi
1.8 Pengujian Hipotesis Parameter Varians Populasi
BAB 2 – ANALISIS RAGAM (ANALYSIS OF VARIANCE)
2.1 Konsep Dasar ANOVA
2.2 Jenis-Jenis ANOVA
2.3 Asumsi yang Harus Dipenuhi dalam ANOVA
2.4 ANOVA Satu Arah (One-Way)
2.5 ANOVA Dua Arah (Two-Way)
2.6 ANOVA Dua Arah dengan Interaksi
BAB 3 – KORELASI
3.1 Teori Dasar
3.2 Korelasi Sederhana
3.3 Korelasi Parsial
3.4 Prosedur Penghitungan
3.5 Kasus Praktis
BAB 4 – REGRESI LINIER
4.1 Regresi Linier Sederhana